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在疫情過后,熱成像測溫相機精確的遠程測溫功能同樣可以廣泛地應用于公安、交通、金融、建筑、消防等領域。接下來我們詳細討論熱成像測溫相機在消防領域的幾個應用:

一、應急救援領域應用

火場中煙霧彌漫,其中含有大量微米級碳黑顆粒,非常容易吸收可見光,導致可視距離大幅降低,對搜救被困人員造成極大影響。熱成像測溫相機能夠各種環境中尋找熱源,發現真正的著火點,并將彩色編碼的圖像實時傳輸到電腦、手機或大屏幕顯示屏上。輔助消防人員準確判斷火災蔓延趨勢,并將實時情況傳回指揮中心,以便進行風險研判和救援指揮調度。

 

疫情后熱成像測溫在消防領域的應用的發展

二、早期火災預警應用

基于熱成像測溫相機距離遠、準確率高等特性,在智慧消防領域可以應用在“早期火災預期”。火災發生時,一般都需要經過初期物體表面溫度升高,冒出煙霧,起明火的過程,在這個過程中如果可以在火災初期檢測到溫度異常并及時發現、解決,就可以避免很多不必要的損失。市場上常見的早期火災報警系統主要是基于光電感煙技術,無法對溫度上升進行報警。而熱成測溫相機能夠實現迅速靈敏的溫升報警,同時可以實現火情的可視化,滿足消防重點區域的火災預警需求。

疫情后熱成像測溫在消防領域的應用的發展

三、 森林草原火災報警應用

熱成像技術還可以應用于森林草原防火。森林草原火災是具有毀滅性打擊的,2019年,我國發生森林火災2345起,受害森林面積約達13505公頃。森林草原火災著火點隱秘,只有勢頭很大時才能發現煙和火。通過搭建熱成像技術,如果發現溫度異常,可以第一時間發起溫度報警,同時配合無人機、瞭望云臺,發起視頻聯動,發現異常點位,盡早做出對應處理方式,把損失降到最低。

四、禁煙應用

基于國家的禁煙條例規定,所有室內公共場所一律禁止吸煙。但是由于各方面原因,如難于取證,甚至“情面問題”不舉報,無法實現真正控煙。熱成像技術的介入,可以精確地判斷抽煙情況,同時和可見光結合實現實地取證,及時發現勸阻。

 

五、秸稈燃燒報警應用

莊稼收獲之后,農田會殘留大量的秸稈。部分農民為了貪圖便利,會在田間直接焚燒秸稈,但秸稈的燃燒會產生許多危害,污染大氣,產生大量的有毒氣體。熱成像測溫相機可以迅速發現秸稈燃燒,發出警報并通知有關部門,相比于現有的人工巡查和可見光監控方案,具有發現火點更迅速,報警更準確,系統更穩定的優點。

 

技術發展與市場應用趨勢

國內已有廠家研發在開發具有自主知識產權的熱成像傳感器,不久的將來隨著核心部件成本降低,熱成像測溫相機產品會加快普及。相關技術正朝著高靈敏度、高分辨率、低功耗、小型化和智能化的方向發展。

近年來,人工智能技術的快速發展促進了熱成像測溫相機的智能化。通過AI深度學習技術加持,熱成像相機不再是僅僅具有測溫功能,而是與AI、物聯網、大數據等技術相結合,實現更多的智能分析功能。結合AI圖像識別技術,對目標物體周邊劃定的區域進行多維度識別,并通過自主學習算法智能評估建筑物安全風險和預測火災風險。

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