一、?背景
自2019年12月末以來，武漢爆發新型冠狀病毒感染肺炎，全國多地出現病情案例。2020年1月8日，初步確認了新型冠狀病毒為此次疫情的病原。2020年1月20日，國務院部署肺炎疫情防控工作：落實重點場所測體溫等措施，多部門聯防聯控。
新型冠狀病毒的主要癥狀之一是體溫異常，國家衛健委高級別專家組組長鐘南山表示，新型肺炎存在人傳人現象，武漢減少輸出是非常重要的一個方面，武漢會有很嚴格的篩查檢測措施，特別是體溫檢測。病情隨著疫情蔓延和爆發，目前各小區也加強了防控措施，限制小區人員出入次數，限制每戶每兩天或三天外出采購。同時即將來臨的全國學生返校高峰期，也必須執行嚴格的篩查監測措施，進行有效隱患排查和減少人員聚集交叉感染的風險，尤其是返校師生的體溫篩查檢測。另外隨著國家及各地政府放假時間點的臨近，各單位及企業都涉及復工，對于進出單位或企業的員工需要進行篩查體溫和佩戴口罩是最基本的防控流程。
截止目前，新型冠狀病毒肺炎疫情已經全國覆蓋，疫情嚴峻，防范、治療刻不容緩。借助無感識別和信息化手段，減少交叉感染，保護醫護人員和人民群眾，積極為打贏疫情防控阻擊戰作出貢獻。因此信息化手段在疫情防控過程中非常重要，通過提升事前篩查效率，防止疫情擴散，減少交叉感染，保護好公眾安全，取得這場戰役的勝利。
當前問題
就當前疫情爆發的階段，各種傳統方式的體溫測量及檢查佩戴口罩、登記驗證人員出入的方式都存在較多的問題：
- 效率低：目前檢測手段單一，主要以接觸式的耳溫槍和水銀溫度計為主，傳統額溫槍或其他接觸式測溫設備單次測溫需要3到5秒，交通會造成人員聚集，節后返程高峰更進一步加重擁堵。
- 易交叉感染：當前檢測手段需要投入大量人力物力，傳統測溫方式，需要近距離測溫，連續多人工作時缺乏消毒手段，有潛在交叉感染風險。
- 數據沉睡：傳統測溫方式，測溫數據無法導出回溯，不利于記錄分析。
- 存在漏洞：人工紙質登記核查不規范，人員進出無核驗，歷史記錄難以查詢，管理存在漏洞。
- 不靈活：當前城市交通、文教衛、工商企業等城市公共區域都未設置合理的檢測手段，急需設備能夠進行靈活布控，減少人員投入。
二、解決方案
新型冠狀病毒的發生與擴散，影響了各類企業、校園、社區等人員密集場所的正常運行。為了響應《國務院應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯防聯控機制關于印發企事業單位復工復產疫情防控措施指南的通知》，單位應暫時停用指紋考勤機，建議使用非接觸式考勤方式。結合測溫型人臉識別門禁與熱像儀。實現“非接觸式、高效率、可回溯”的出入口登記管控手段，支持快速部署，且疫情過后，所投資設備系統能再次使用，實現平戰結合，保護投資。
三、?系統架構
針對有專業人員值守的人體測溫站點，如客運站、火車站、地鐵站、機場等安檢入口旅客有序通行場景，在人員入口處部署熱成像測溫儀，接入控制電腦，安裝人體測溫告警客戶端軟件進行配置管理，即可實現對過檢人員體溫檢測，如體溫異常則報警提醒值守人員進行進一步處置。
1?熱成像人體溫度測量
通過熱成像攝像機非接觸式方式對進入測溫范圍的人員進行人體溫度檢測，可設定探測區域，支持點、線、框測溫，檢測測溫精度可達±0.3℃，探測寬度1-2米，探測距離可達2米。
2?異常體溫報警
可設置告警溫度閾值，超過閾值即告警。如發現溫度異常個體，客戶端可以彈出報警，提醒現場工作人員進一步處置。
3?測溫告警管理軟件
- 可見光視頻監控，熱成像檢測溫度疊加顯示；
- 報警管理，可以設置檢測溫度異常閾值、聲音告警。
4?智能NVR
- 人臉識別：承載了基于深度學習的人臉智能識別技術，可實現精確的人臉分析和應用；
- 周界報警：通過深度學習算法過濾無效入侵目標，實現人/車識別報警；
- 客流統計：搭配前端攝像機實現客流統計和報表導出。
