在鋼鐵與有色金屬冶煉行業，高溫生產設備的安全穩定運行是保障整體效益與人員安全的核心。NGL爐作為冶煉流程中的關鍵設備，其爐殼健康狀況直接關系到生產的連續性與安全性。傳統的人工巡檢、點溫槍測量等方式，在面對龐大、高溫且復雜的爐體結構時，往往存在監測盲區大、反饋滯后、數據孤島等諸多痛點，難以實現對設備狀態的全天候、全方位感知。為解決這一行業共性難題，基于紅外熱成像技術的格物優信NGL爐外壁溫度監測預警系統應運而生，通過智能化、數字化的手段，為冶煉設備的安全披上了一層堅實的“防護甲”。
該系統核心在于利用先進的紅外熱像儀進行非接觸式測溫。它通過探測物體表面散發的紅外輻射，將其轉化為可視化的熱圖像與精確的溫度數據。相較于傳統手段，紅外監測具有遠距離、全天候、全區域覆蓋的獨特優勢。針對NGL爐周邊高溫、多塵的惡劣環境，系統特別選用了具備防爆認證的單光風冷熱像儀。這類設備內部采用進口非制冷焦平面探測器，工作壽命長，穩定性高，并能通過外接壓縮空氣進行持續冷卻，確保在高達180℃的環境溫度下仍能穩定運行，精準捕捉爐殼表面的細微溫度變化。
在具體部署上，格物優信現場工作人員通過科學的點位設計實現無死角覆蓋。例如，在某大型冶煉企業的NGL爐應用中，根據爐體旋轉工藝及現場結構，巧妙地在爐前平臺部署了三臺熱像儀。一臺斜向覆蓋1-2#氧化還原管，另一臺交叉覆蓋2-4#管以解決結構遮擋問題，第三臺則負責監測4-5#管及出銅口區域。這種交叉安裝策略確保了所有關鍵部位，包括易發生損耗的氧化還原管、其配套蓋板以及風險極高的出銅口，都能被實時納入監控視野。
采集到的海量溫度數據通過網絡實時傳輸至控制中心的紅外處理主機。強大的后端軟件平臺是系統的核心，不僅將紅外視頻畫面實時呈現于大屏，更具備一系列深度分析功能：
?溫度可視化與精準定位：系統可實時顯示超過11萬個像素點的溫度，將抽象的溫升轉化為直觀的熱像圖。通過細節增強（DDE）算法，能自動突出顯示異常高溫區域，精準定位內襯耐火材料磨損或脫落的缺陷位置，實現從“看到”到“看清”的跨越。
智能預警與多重報警：用戶可根據不同區域的重要性，靈活設置點、線、面等多種測溫規則及分級報警閾值。系統支持高溫報警與溫升速率報警（溫升報警），能在隱患萌芽階段，即溫度異常升高但尚未達到絕對危險值時，就發出毫秒級預警，為處置爭取寶貴時間。
???趨勢分析與決策輔助：系統能繪制任意測溫區域最高溫、最低溫及平均溫的歷史曲線。通過分析溫度變化趨勢，管理人員可以預判內襯的健康狀態演變，從“事后補救”轉向“事前預防”，科學制定檢修計劃，實現預測性維護。
???數據管理與遠程協同：所有溫度數據、報警記錄及紅外視頻均長期存儲，形成可追溯的電子檔案。結合YSIR智能物聯網云平臺，授權人員可通過電腦或移動終端隨時隨地查看現場情況，報警信息也能第一時間推送至指定責任人手機，打破了監控的地域限制，構建了高效的遠程管理閉環。
該系統的實際應用價值已在多個行業龍頭企業的項目中得到驗證。在某鋼鐵集團的送風裝置監測項目中，該系統成功替代了效率低下且環境惡劣的人工打點測溫，實現了對高爐熱風圍管和冷卻壁的24小時不間斷健康診斷，有效預警了因耐火材料劣化引發的安全風險。而在另外一家鋼鐵集團的鐵水罐監測項目中，系統更是大放異彩。通過在出鐵口軌道兩側安裝熱像儀，并與RFID罐號識別系統聯動，實現了對每一個鐵水罐外壁溫度的自動、全局檢測與身份綁定。這不僅徹底解決了以往人工逐點測溫的繁復勞動，更通過精準的溫度監控，在項目落地后成功避免了此前頻發的鐵水罐穿漏事故，保障了生產的絕對安全，經濟效益與安全效益極其顯著。
綜上所述，NGL爐爐殼監測報警系統深度融合了紅外物理、物聯網、大數據與人工智能技術，它不僅僅是一套簡單的溫度監測設備，更是一套集實時監控、智能預警、趨勢分析、決策支持和集中運維于一體的綜合性安全管理系統。它的推廣應用，顯著提升了冶金企業在高溫設備安全管理上的數字化、智能化水平，是傳統產業邁向“智能制造”、實現高質量發展的有力保障，為工業生產的本質安全樹立了新的標桿。
