燒結生產是一個機理復雜、環境條件惡劣的工藝過程, 有關燒結工藝的合理性與燒結礦質量的大量信息可在燒結機尾床層斷面圖象上得到最直接、最豐富的反映。對于燒結機尾料面的觀測，通常由看火工在燒結結尾通過觀察孔目視觀測紅火層厚度及平整度，需要看火工時刻注意觀察臺車運行狀態，待上部臺車燒結礦下翻同時，立即使用目視設備進行觀測，觀察紅火層厚度是否符合相關需求。通過觀察結果通知主控減少或增加焦粉用量、風門開度等。
近年來，部分燒結機尾配置了可見光攝像頭，通過可見光攝像頭解決現場觀測問題，但是實際效果不太理想。
可見光機尾成像圖
目前燒結機尾環節主要存在以下問題：
- 觀測結果的精準度嚴重依賴工人的經驗判斷；
- 機尾燒結礦高溫發光導致目視難以清晰判斷紅火層厚度及分布；
- 人工觀測數據的一致性、數據反饋及時性、信息傳遞可靠性難以保障；
- 通常用可見光攝像頭存在成像光線干擾、溫度無法量化等問題；
根據現狀，格物優信研發出了燒結機尾熱成像分析系統，通過紅外熱像儀獲得燒結機尾斷面全幅溫度數據及清晰的紅外成像，利用計算機視覺及專用圖像處理算法生成機尾斷面紅火層分析數據。在此基礎上,篩選出能較好反映燒結礦床層斷面的圖象, 提供給信息處理系統, 提取反映燒結工況的具有代表性的特征變量，進行燒結礦質量指標的在線推斷。
機尾斷面識別及測溫圖
燒結機斷尾熱成像分析系統的特征：
01機尾圖像實時展示
界面實時展示機尾狀態圖像，并顯示斷面各點的實時溫度
02斷面溫度場及均勻性
計算機尾斷面橫向不同區域的平均溫度、紅火層厚度,及燃燒均勻情況,生成直觀信息圖
03斷面溫度分布
計算機尾斷面自料層頂面至料層下底面的平均溫度
04Al智能狀態分析
依據歷史數據,通過Al智能分析,最終實現系統自動、智能的針對每輛臺車的燒結終點狀態、垂直燒結速度、斷面均勻性進行準確判斷
05解放人力看火
系統投用后可以較大程度減輕現場崗位工人的勞動強度，減少看火工人員數量
06提升品質減低成本
算法通過訓練后，生成準確分析結果，實時反饋燒結礦成品狀態,穩定并提高燒結礦品質
部分系統后臺界面截圖
燒結機斷尾熱成像分析系統的功能：
- 紅火層厚度自動分析:根據采集到的全輻射熱圖,軟件自動分析出紅火層厚度、平均溫度數據,并生成圖表。
- 燒透分析:軟件在燒結機持續運行過程中，對每個機床的料面進行實時識別,根據設置好的燒透定值，軟件自動計算選區燒透比例，并實時顯示。
- Al智能算法訓練:根據燒結鋪料厚度、配料比、燒結速度等人工歷史數據，結合紅火層自動分析結果，由人工判斷燒結料品質,軟件自動累積、訓練、優化判斷算法學習,后期便可實現全自動、智能化燒結結果分析。
- 高溫觸發拍攝與報警:當出現溫度異常,后臺觸發報警,同步錄制事發過程中的數據,并可以設置查詢條件，方便歷史數據快速查詢。
- 故障自動診斷:當終端設備出現故障時,系統自動提醒值班人員。
- 自定義報警閾值和等級:系統自定義報警類型及報警溫度，協助當班人員對隱患發生的緊急程度和發展態勢作出評估。
- 自動分類存儲:監控數據(全局或者測溫對象的最高溫、平均溫、最低溫數據)、異常數據和報警信息會自動存儲在相對應的設備數據欄目中,方便導出,進行二次處理和分析。
- 實時溫度曲線:軟件可觀測全局溫度和指定測溫對象的實時溫度曲線,從而進行趨勢判定。