行業概況
工信部2020年12月31日發布《關于推動鋼鐵工業高質量發展的指導意見（征求意見稿）》，其中關于“十四五”時期電爐煉鋼的發展做出了重要指導意見：
產業布局更加合理，產業集聚化發展水平明顯提升。打造若干家世界超大型鋼鐵企業集團以及專業化一流企業，力爭前5位鋼鐵企業產業集中度達到40%，前10位鋼鐵企業產業集中度達到60%；電爐鋼產量占粗鋼總產量比例提升至15%以上，力爭達到20%；廢鋼比達到30%。有序引導短流程煉鋼。
短流程工藝是將回收再利用的廢鋼經破碎、分選加工后，經預熱加入到電弧爐中，電弧爐利用電能做能源熔化廢鋼，去除雜質（如磷、硫）后出鋼，再經二次精煉（如LF/VD)獲得合格鋼水，然后鋼水經凝固成型（連鑄）成為鋼坯，再經軋制工序最后成為鋼材。
國內鋼鐵行業已由高速增長階段轉向高質量發展階段，鋼鐵行業數字化轉型取得突破性進展，基本形成以大數據、數字化車間、全流程智能制造、行業云平臺為支撐的鋼鐵數字化發展新格局。
在鋼鐵冶煉流程中，鋼包識別、跟蹤是其中重要一環，通過對鋼包在全流程的時間、空間信息精準采集、上報，是實現煉鋼數字化、智能化的基礎條件。
傳統煉鋼鋼包罐號都采用人工上報的方式，工作效率低，且易受外界因素干擾出錯；同時，由于鋼包屬于特種設備，人工近距離采集也具有安全隱患。
罐號自動識別則區別于傳統人工識別，具有重要的實用意義：
物流運輸時間控制，從而提高鋼鐵的冶煉效率，提高生產能力；
提高調度效率，減少鐵水的降溫，減少原料的能量損失從而節約能源；
降低物料出錯幾率下，從而提高產品的合格率；
降低工人的勞動強度；
減少了作業現場的工人，從而降低了工傷事故率。
傳統鋼包罐號識別方案及問題：
- 人工識別
面臨問題：效率低；記錄數據可能有誤差；昏暗環境下需貼近鋼包才分看清罐號，增加工傷事風險。
- 可見光識別+罐體罐號刷漆。
面臨問題：此方案需要罐號顏色對比罐體顏色有較高的對比度，通常用油漆標注罐號。現場VD爐內環境影響導致油漆留存難以超過一周時間，工人維護工作量太大；并且數字識別錯誤率較高且無法發現是否出錯，無糾錯能力。
- RFID識別。
面臨問題：此方案需要在罐體焊接RFID標簽。VD爐內環境問題很高，遠遠超出現有耐高溫RFID標簽可承受范圍。從現有使用經驗來看，基本難以承受一兩次使用。
格物優信針對罐號識別的行業痛點，以紅外熱成像技術為基礎，給每個鋼包一個獨一無二“身份證”，從根本上解決了識別出錯、識別錯誤無法發現、結果受現場環境干擾、需要維護工作量大等各種問題。極大的節約了用戶成本、降低了現場安全隱患，為鋼鐵企業數字化轉型、智能制造提供了可靠的基礎數據保障。