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本方案旨在各防控公共區域快速部署人體測溫儀,在非接觸目標前提下,精準測量過往人群的個人體溫數據,進一步結合現場人行道閘、人臉門禁等考勤設備,將人體溫度與人臉對應,形成“一人一數據”的體溫對應關系,有效將疑似體溫異常人群進行區分隔離,達到企業復工、社區返員、公共場所出入口人員管控的目的,為疫情的防控做出有效判斷。形成監管共治的良好局面,保障人群出行安全,助力最終實現疫情的根本好轉。????針對各公共場所目前普遍存在的人體測溫需求,宇視科技公司憑借在視頻監控行業經驗和熱成像技術積累,圍繞精度、效率、易部署幾個方面進行技術創新,將實現有效預防、及時預警、高效通行等建設目標,同時提供可靠、準確、可視的溫度數據供全面回溯和分析。

校園疫情“防+控”的技術方案(二)

熱成像體溫檢測方案設計以疫情防控應用需求為導向,以計算機應用技術為手段,以智能化防控管理為目標,系統能夠滿足以下要求:

1)高精度

測溫精確是整套系統的首要原則,結合當前行業技術水平和公共場所各種場景人體測溫的實際需求,測溫精度可達±0.3℃。

2)高效率

系統設計應盡量減少對公共場所通行和社會秩序影響的原則,無需人為干預,無需與被測對象接觸,保持高效的測溫,確保高效通行,盡量減少因測溫效率低引起的人員聚集,避免出現交叉感染的情況。

3)易部署、易維護性

系統采用一體化涉及,圖形化UI設計。可自動檢測系統中任何一臺設備的運行狀態,并顯示出詳細參數,及時預警問題供工作人員決策。采用穩定易用的硬件和軟件,不需復雜的日常運維。可以快速的及時的變更部署位置。

專業知識

非接觸熱成像測溫是指通過熱像儀(非接觸式方式)初步對多個人體表面溫度進行快速檢測,可在各種場景下快速部署使用,針對人體體溫進行有效測溫。

1.?熱成像測溫原理

熱成像非接觸在線測溫原理:自然界中一切溫度高于絕對零度(-273℃)的物體,都會向外輻射與自身性質、溫度相關的紅外線,波長在0.78至1000μm之間。紅外的波段從0.78μm-1000μm,但由于大氣對紅外的吸收很強烈,只有三個波段的紅外能透過大氣。 波長在1-3μm、3-5μm、8-14μm這三個區域的紅外線,尤其是8-14μm,對大氣、煙云的穿透性比較好。紅外熱成像攝像機的波長范圍主要為8~14μm。通過鏡頭收集后被紅外探測器所獲取。輻射能量和溫度存在對應關系,通過基準源進行測溫標定,建立灰度與溫度的準確對應關系,來實現測溫功能。

2 .熱成像特點

距離上:采用被動式、遠距離非接觸式、非打擾式的測溫方法,被檢測人員無需停止、站立或做出任何動作,即可完成體溫檢測。同時,工作人員遠離被測人群,有效地避免交叉感染。
判斷上:紅外熱像儀可搜索出被檢測人員的體表溫度,并可通過內置軟件推算出體內溫度顯示,方便工作人員進行體溫排查。

排查上:屬于快速、大面積排查,紅外熱像儀使用非接觸成像測溫手段,測溫響應速度快,可在1S內排查視場內人群中一個或多個高溫個體(如使用傳統的體溫計檢測一般需要3分鐘/人次,普通點溫計、額溫計、耳溫計為單個人體檢測,一般檢測時間需要4~5秒/人次)。

報警上:紅外熱像儀可使用外部電源供電,連續進行人體溫度采樣;具有全自動溫度搜索功能,現場人員只需持續的通過視場,紅外熱像儀即可快速、方便地進行體溫排查。當視場內有高溫個體通過時,紅外熱像儀可指示高溫個體位置,并發出聲音或顏色警示。

校園疫情“防+控”的技術方案(二)

人體檢測,深度學習算法

采用深度學習算法,能夠準確進行人、非人識別區分,通過減少因動物經過、光影變幻等環境因素影響,進一步減小誤報率。當人員進入防控區域時,攝像機通過智能檢測算法檢測到“人體”,且未戴口罩可以聯動語音報警,通知監管人員。

智能檢測,實時提醒

通過設置布防區域,當居民進入布防區域時,智能相機利用智能檢測算法檢測到“人臉”,檢測人臉到未戴口罩時可進行聲光預警,提示居民戴口罩,并在客戶端彈窗、抓圖,便于管控不聽勸阻未戴口罩的居民,強化居民疫情防控意識。

人臉記錄可查,快速追溯(配置智能NVR)

通過接入深度智能相機,后端智能NVR可存儲抓拍的未戴口罩人臉圖片和告警數據。可查看歷史抓拍記錄,確認長期不服從宣傳引導人員,加嚴處理。管理者可導出歷史記錄,有據可查,方便工作匯報。

1?應用價值

  1. 便捷部署,快速實施,無需布網,即可投入應用
  2. 可對多個出入口統一管控,適合多出入口的大型社區、村鎮、園區使用
  3. 可配合不同地區的宣傳引導方案
  4. 24小時自動化檢測提醒,無需人工干預,可大幅度減少執勤人員配比,緩解基層人員不足問降問題,且可降低執勤人員近距離處理導致交叉感染的風險
  5. 執勤人員無需長時間呆在室外寒風中,優化基層人員工作環境
  6. 可查看歷史抓拍記錄,確認長期不服從宣傳引導人員,加嚴處理
  7. 管理者可導出歷史記錄,有據可查,方便工作匯報

校園疫情“防+控”的技術方案(二)

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