燒結現場為高溫、高粉塵環境。燒結點火溫度上千度，終點溫度也在400℃左右，目前燒結過程本身的控制主要依靠人的經驗和技巧，也就是憑看火工在燒結機尾對燒結餅斷面的直觀觀察和經驗來對燒結過程作出判斷,并進行相應的操作。由于燒結機尾環境惡劣,看火工經驗之間的差異,對燒結礦質量和高爐冶煉效果的影響很大，所以需要一套科學有效的方法來完成這項工作。
格物優信燒結機尾熱成像分析系統以紅外熱成像儀為基礎，通過紅外熱像儀獲取燒結機尾斷面全幅溫度數據及清晰的紅外圖像。利用計算機視覺及專用圖像算法,生成機尾斷面紅火層分析數據。經過篩選出代表性的燒結礦床層斷面圖像,提供給信息處理系統,提取反映燒結工況的特征變量，進行燒結礦質量指標的在線推斷。
主要功能：
（1）實時監測
程序啟動后自動連接熱像儀，系統界面會顯示機尾的實時視頻圖像。
（2）特征圖像獲取
該系統采用自主研發的特征圖像識別捕捉算法，經過持續不斷的改進，能夠很好的過濾包含灰塵和碎塊的機尾斷面，并且準確分割出斷面圖片。
（3）溫度場狀態分析
在準確識別完整、清晰斷面圖片的基礎上，反映燒結的均勻性，反映燒結的燃燒強度和完結程度。
（4）燒結燃燒均勻性、透氣性狀態分析
與溫度場相似，均勻透氣性狀態也反映各個小閘門布料區域的燒結均勻狀態，不同的是該區域還反映了料層的垂直燃燒速度，間接地反映料層的透氣性。
（5）高溫觸發拍攝與報警
當出現溫度異常,后臺觸發報警,同步錄制事發過程中的數據,并可以設置查詢條件，方便歷史數據快速查詢。
（6）故障自動診斷
當終端設備出現故障時,系統自動提醒值班人員。
（7）自定義報警閾值和等級
系統自定義報警類型及報警溫度，協助當班人員對隱患發生的緊急程度和發展態勢作出評估。
（8）自動分類存儲
監控數據(全局或者測溫對象的最高溫、平均溫、最低溫數據)、異常數據和報警信息會自動存儲在相對應的設備數據欄目中,方便導出,進行二次處理和分析。
（9）實時溫度曲線
軟件可觀測全局溫度和指定測溫對象的實時溫度曲線,從而進行趨勢判定。
格物優信為冶金行業提供相應場景應用的同時，基于云計算、人工智能技術，研發出行業領先的圖像識別算法、數據分析算法，實現異常分析、智能預警等多種可持續性服務和擴展性功能，實現生產巡檢、設備巡檢，風險管理智能化升級，為企業在中國制造2025、工業4.0升級之路上賦能，最終實現智能制造、精細化生產。
