7月4日，百度AI開發者大會上，百度公布了Apollo自動駕駛平臺、百度大腦、百度AI芯片、小度車載OS等方面的最新進展。宣布將要量產L4級自動駕駛巴士。要知道對于自動駕駛，人們定義為5個級別，L5即使真正的自動駕駛技術，在此之前，最高級別的自動駕駛技術也只是L2級。百度突然宣布能夠量產L4級的自動駕駛巴士不可謂不震撼。
個人認為，要實現自動駕駛，首要的條件就是通過硬件進行收集信息和信息交流。比如定位系統、激光雷達裝置，攝像頭裝置等，當能夠收集足夠的信息后，再是信息的處理，也就是算法。個人認為，使用正確的硬件可以有效的降低算法的難度。
2018年3月的時候，美國一輛正在道路上進行自動駕駛測試的Uber撞上了一位手推自行車的婦女，導致該名路人不幸身亡。事實上自動駕駛汽車難道沒有“看到”這位路人嗎？不可能，它一定“看到”了，但是因為算法的不夠完善導致沒有及時停車。自動駕駛汽車收集道路信息的主要方式之一是通過攝像頭來進行的，但是常見的攝像頭收集的行人信息并不好處理，甚至汽車都不認識這是“行人”。
? ? ? ? 如果自動駕駛汽車在搭配攝像頭的同時再加入熱像儀，將會有多少好處呢？首先，熱像儀在收集行人信息方便要比可見光的攝像頭更出色，甚至不限于人類，大多數的生物都可以。其次，未來在夜間行駛的時候，熱像儀更能發揮它的作用。除此之外，某些其他情況，霧霾天、大霧天熱像儀也能正常的工作。
綜合上述來說，自動駕駛想要達到L5級別，熱像儀的使用時離不開的，激光雷達固然好用，但是識別并不是很好，只有綜合硬件才能達到最終效果。
