目前高爐工序、燒結(jié)工序、智能料場(chǎng)物料粒級(jí)分析監(jiān)測(cè)主要依靠人工取樣篩分，人工篩分效率低，取樣量小且具有一定偶然性，人工篩分后的數(shù)據(jù)滯后性嚴(yán)重，指導(dǎo)粒度調(diào)整滯后時(shí)間長(zhǎng)。因此開發(fā)基于現(xiàn)場(chǎng)采集圖像數(shù)據(jù)來(lái)判斷物料成分及粒度檢測(cè)的智能分析系統(tǒng)，用來(lái)改善采樣準(zhǔn)確性和時(shí)效性，對(duì)于分析入爐物料指導(dǎo)生產(chǎn)具有十分重要的意義。
格物優(yōu)信物料粒級(jí)智能檢測(cè)系統(tǒng)是一款利用機(jī)器視覺識(shí)別技術(shù)、智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)，較人工檢測(cè)增加了檢測(cè)頻率，縮短了檢測(cè)時(shí)間，通過對(duì)攝像系統(tǒng)提取的大量混合料圖片數(shù)進(jìn)行快速分析處理，具備物料粒度的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)功能。
本系統(tǒng)適用于高爐、燒結(jié)、配料皮帶上的物料粒度檢測(cè)，可對(duì)物料粒度及分布情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，工業(yè)相機(jī)作為主要數(shù)據(jù)采集設(shè)備，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝，機(jī)器視覺算法工程師根據(jù)粒級(jí)、礦料類型特征，對(duì)圖像進(jìn)行深度分析，并進(jìn)行算法測(cè)試，最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng) 識(shí)別并輸出物料料粒級(jí)評(píng)定值、礦料種類評(píng)定值等數(shù)據(jù)。
物料粒級(jí)智能檢測(cè)系統(tǒng)功能與特點(diǎn)：
1)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。
實(shí)時(shí)在線檢測(cè)物料運(yùn)行狀態(tài)，并實(shí)時(shí)顯示在系統(tǒng)界面中。
2)物料顆粒度檢測(cè)
物料顆粒度檢測(cè)模塊通過對(duì)物料顆粒物檢測(cè)和測(cè)量來(lái)計(jì)算顆粒度大小，粒級(jí)分析識(shí)別的各個(gè)區(qū)間可根據(jù)粒度要求劃定多個(gè)階段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。輸出各階段占比趨勢(shì)數(shù)據(jù)。
3)粒度分布計(jì)算及遮擋補(bǔ)償
自動(dòng)實(shí)時(shí)檢測(cè)物料的粒度分布，根據(jù)檢測(cè)范圍需要設(shè)置粒級(jí)占比。針對(duì)厚料狀態(tài)，可通過遮擋系數(shù)調(diào)節(jié)功能，矯正實(shí)際粒級(jí)占比。
4)自動(dòng)識(shí)別焦炭和礦石物料種類
系統(tǒng)能夠通過圖像特征，根據(jù)采集到的實(shí)時(shí)圖像自動(dòng)識(shí)別礦料種類。
5)歷史趨勢(shì)圖顯示
物料平均粒度趨勢(shì)圖顯示，能夠直觀觀察到物料的趨勢(shì)變化。
6)歷史查詢功能
能查詢?nèi)我鈺r(shí)間段內(nèi)焦炭和礦石的粒度和粒度分布比例，導(dǎo)出全部數(shù)據(jù)或者分別導(dǎo)出某單一數(shù)據(jù)等功能。
7)檢測(cè)報(bào)警提示
可對(duì)粒級(jí)、礦料種類比例的檢測(cè)量自定義報(bào)警閾值，當(dāng)檢測(cè)數(shù)據(jù)到達(dá)閾值時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提示工作人員需及時(shí)處理。
物料粒級(jí)智能檢測(cè)系統(tǒng)投用后可24小時(shí)不間斷工作，便捷高效?？蓪?shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)物料粒級(jí)，并將測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，將各檢測(cè)點(diǎn)結(jié)果形成 曲線圖展示并存儲(chǔ)，便于現(xiàn)場(chǎng)人員后續(xù)復(fù)查，對(duì)物料質(zhì)量進(jìn)行全方位檢測(cè)。檢測(cè)準(zhǔn)確及時(shí)，可顯著縮短粒度控制反應(yīng)時(shí)間，提高物料粒度控制穩(wěn)定性，對(duì)于分析入爐物料指導(dǎo)生產(chǎn)具有十分重要的意義。
