皮帶撕裂、皮帶跑偏、皮帶異物、皮帶高溫起火、皮帶堆料卡堵等是目前皮帶的常見問題。由于整個皮帶輸送過程比較長，缺乏有效的管控手段，傳統的人工巡檢耗時耗力效率低、安全性差，需要有效的科技手段來解決這些問題。格物優信皮帶撕裂、跑偏、異物檢測智能系統應運而生。格物優信皮帶異物檢測及告警系統通過AI算法、機器視覺等技術識別異物并告警，精準識別特定異物，提高物料純度，避免皮帶意外損傷，來保障輸送帶安全有序生產，避免停產檢修等帶來的經濟損失。
皮帶廣泛地應用于港口，礦山，鋼廠的原料廠、煉焦廠、燒結廠、電廠等領域。皮帶輸送機朝著高速、大規模、超長距離、大傾角的方向發展。輸煤皮帶是皮帶運輸機的重要組成部分，其成本約占整機的40%以上，所以一旦皮帶出問題經濟損失比較大，甚至會造成一定的安全問題。皮帶運輸料中往往會摻雜各種類型的異物，這些異物可能會對皮帶造成嚴重傷害。由于異物硬度較高，在通過皮帶進入設備后很容易致使皮帶及其他設備磨損。
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格物優信皮帶異物檢測及告警系統具有實時不間斷監測、自動化程度高的特點，可以實現有效的減員值守，減少皮帶等設備維護和停工帶來的成本，避免重大安全問題及經濟損失。
異物清晰識別
通過工業相機加多臺補光燈的部署方式采集料面畫面，傳輸至后端，軟件端運行異物模型對接收到的畫面進行異物判別。
異物檢測告警
通過可視化AI模型，智能識別皮帶上的鋼筋，石頭，識別到會對皮帶機照成損傷的物體快速告警，防止設備損壞，或因異物帶來風險。
實時不間斷，快速響應立即告警
具有實時不間斷、響應快速的特點，無需操作工人長時間關注畫面，異常瞬時發現，立即報警。
