1、皮帶跑偏撕裂
運行過程中，皮帶單側偏移較多時，在一側形成褶皺堆積或折疊，收到小均勻衡拉力或設備鋼結構摩擦刮傷等，造成撕裂一般發生在皮帶兩側。
2、異物劃傷
這種損傷也是發生在溜槽下部，根據流程需要，兩條皮帶首位銜接處要達到一定的空間落差，這樣就給皮帶上的物料，積蓄了一定勢能，當落到下部皮帶時自然產生一定速度，如果物料中意外混入尖銳物體，在接觸皮帶時由于慣性作用，利器在下部直接穿透皮帶卡在托輥上形成利刀，在皮帶向前運動的過程中造成撕裂
3、業務分析
針對皮帶在運輸過程中撕裂問題導致事故發生考慮，現場需要一套可靠、穩定、精準的檢測方案。
格物優信是一家以紅外、云計算、機器視覺為核心技術的高科技公司。針對目前輸送皮帶問題，以機器視覺智能算法、激光技術為基礎，研發定制一套“皮帶跑偏檢測系統”，來發現、報警皮帶輸送問題，將問題提前暴漏，避免問題擴大化。
皮帶撕裂狀態圖
4、系統設計
系統設計將皮帶撕裂檢測模塊部署于皮帶下方，激光橫向照射于皮帶底面，通過高速工業相機實時采集激光束的照射區域畫面，柔性光源補光，視覺檢測算法智能分析、計算，來檢測皮帶撕裂、跑偏程度。
將設備及軟件部署調試完成后，全天候持續圖像識別，當檢測到皮帶表面異常的特征時系統自動報警，并記錄截圖，同樣記錄在數據庫的皮帶異常記錄表中以供后續查詢使用。
撕裂裝置安裝示意圖
5、系統設計優勢
- 全天實時監測：對輸送帶上皮帶底面全天候、實時、掃描/檢測是否有縱向撕裂發生或者其它皮帶表面損傷。
- 高自動化檢測：7*24小時實時檢測，可取代人工定時巡檢，檢測效率高，檢測全面，無需擔心人員巡檢的漏檢、錯檢等問題。
- AI智能檢測：系統通過AI學習掌握事物特征對現場視頻進行監測分析，撕裂模塊24小時不間斷采集圖像，軟件進行實時逐幀分析，一旦出現異常，及時報警或聯動PLC控制，避免惡性事故的發。
- 高清顯示：皮帶撕裂監測裝置可將上皮帶底面狀態圖片傳輸至控制端、現場大屏上，實時顯示現場高清畫面，通過對圖像智能檢測、分析找出運輸皮帶表面異常情況。
- 設備防護：皮帶撕裂裝置操作簡易，安裝方便。配備補光燈、自動吹掃等裝置，即使在光線昏暗、高粉塵等惡劣環境下也能正常使用。
- 響應靈敏：檢測速度快且精準，數據會伴隨每一幀畫面的刷新而更新，能更快更及時的發現目標異常。
- 數據存儲及管理：系統軟件對采集的異常數據存儲到本地數據庫，保證事后可以對任何異常數據進行時間、文字、圖像回溯，方便出現問題后進行故障跟蹤及事故分析。
- 自動診斷：設備具有網絡中斷自動檢測恢復功能，當設備因斷電或者斷網導致工作異常，待線路正常后可自行排查問題進行恢復
- 自動報警及報警定義：當檢測區域內觸發報警條件后自動生成報警，對于皮帶撕裂寬度檢測可自定義撕裂報警寬度。
- 聲光報警：配套聲光報警器可實現異常觸發聲光報警，提醒人員及時關注，避免忽略遺漏。
系統預計實現價值：
- 系統投用后可以極大程度提高對皮帶運輸安全隱患發現的時效性。發現隱患于前期，及時報警、及時排查、及時解決，避免直接事故發生。
- 極大程度上降低現場人工巡查強度，報警定位使工人對隱患排查更為直接、高效。設備維護、維修更快速和有針對性，節約維護費用及時間。
故障發現、解決于隱患階段，較大程度的縮短恢復生產時間，降低撕裂、跑偏導致的非正常停機時間。
