
人體測溫儀,在非接觸目標前提下,精準測量過往人群的個人體溫數據,進一步結合現場人行道閘、人臉門禁等考勤設備,將人體溫度與人臉對應,形成“一人一數據”的體溫對應關系,有效將疑似體溫異常人群進行區分隔離,達到企業復工、社區返員、公共場所出入口人員管控的目的,為疫情的防控做出有效判斷。形成監管共治的良好局面,保障人群出行安全,助力最終實現疫情的根本好轉。????針對各公共場所目前普遍存在的人體測溫需求,格物優信憑借在視頻監控行業經驗和熱成像技術積累,圍繞精度、效率、易部署幾個方面進行技術創新,將實現有效預防、及時預警、高效通行等建設目標,同時提供可靠、準確、可視的溫度數據供全面回溯和分析。
熱成像體溫檢測方案設計以疫情防控應用需求為導向,以計算機應用技術為手段,以智能化防控管理為目標,系統能夠滿足以下要求:
1)高精度
測溫精確是整套系統的首要原則,結合當前行業技術水平和公共場所各種場景人體測溫的實際需求,測溫精度可達±0.3℃。
2)高效率
系統設計應盡量減少對公共場所通行和社會秩序影響的原則,無需人為干預,無需與被測對象接觸,保持高效的測溫,確保高效通行,盡量減少因測溫效率低引起的人員聚集,避免出現交叉感染的情況。
3)易部署、易維護性
系統采用一體化涉及,圖形化UI設計。可自動檢測系統中任何一臺設備的運行狀態,并顯示出詳細參數,及時預警問題供工作人員決策。采用穩定易用的硬件和軟件,不需復雜的日常運維。可以快速的及時的變更部署位置。
在臨床實踐中,體溫是一項重要的生理指標。體溫的變化通常標志著疾病的發生、發展和轉歸。由于發熱是包括某些傳染性疾病在內的很多疾病的前驅癥狀,發熱在公共衛生領域特別是疾病監測工作中至關重要,因此發熱也是各國開展癥狀監測的一項重要指標。
隨著檢測技術的成熟,非接觸式測溫儀精度不斷提升,被廣泛應用于公共場所的人體測溫,其中近距離熱成像溫度測量技術已經普遍成熟在各行業應用,有以下優點:
在公共場所如車站、地鐵站、高鐵站、機場、輪渡碼頭、學校等場所,通常選擇采用非接觸式體溫測量方式,用于對出入口行人進行快速測量,及時發現體溫異常人員,執行快速干預手段,防止病毒疫情在公共場所下出現大范圍感染人員擴散的危險。同時最大程度上保護在公共場所進行疫情保障的管理人員,防止內部人員頻繁接觸人體,出現被感染病毒的情況發生。
當前新型冠狀病毒普遍存在初期被感染者出現四肢乏力、發熱等情況,需要采用高精度的非接觸式體溫檢測手段,用于區分正常人員和高溫疑似感染人員。體溫檢測裝置的測量精度不超過±0.3℃。采用精確測溫儀對進出人員進行非接觸式體溫檢測,快速檢測進出人員是否存在高溫、發燒等異常體征現象。結合人臉識別等身份驗證手段,準確定位所有進出人員的生命體征情況。
針對公共場所人員流動性和持續性,非接觸人體溫檢測裝置能夠進行7*24小時的持續測溫,加強對檢測區域的人員進行持續檢測防控。
由于地鐵、機場等交通樞紐的公共場所,通常存在較多通道出入口,對于通行的流動人員,通過在線實時預警方式,為醫護、安保人員提供綜合進出人員的身份、體溫等多維度綜合信息,對檢測的體溫異常人員實施告警提示,并且可提供進出人員密切接觸的人員視頻資料;可以全程視頻追溯其行動軌跡,提高處置干預的響應速度。
系統具備一整套的回溯機制,具備檢測、身份定位、密切接觸人員、在線實時監控、事后視頻回溯等功能,以便事后對相關人員信息進行追溯和統計分析。

探測器類型:多晶硅非制冷焦平面
探測像元數:384×288
響應波段: 7.5~14um
測溫范圍: 0℃~50℃
溫度分辨率(NETD):0.05℃
測溫精度:±0.3℃/±0.4℃
頻率:50Hz
測量距離1-10米可選
測量速度16人/秒
可見光攝像頭:200萬高清攝像頭
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隨著檢測技術的成熟,非接觸式測溫儀精度不斷提升,被廣泛應用于公共場所的人體測溫,其中近距離熱成像溫度測量技術已經普遍成熟在各行業應用,有以下優點:

硬件功能
人員身份驗證
基于深度學習的人臉智能識別技術,可精準快速的識別人臉,內部人員刷臉通行,外來人員可通過刷身份證做人證核驗后通行。
口罩檢測
所有通過人臉設備刷臉通行的人員可以實現戴口罩識別,并且人機界面有是否戴口罩的提示,對未戴口罩人員可以控制不開門。
體溫無感快速篩查
所有通過設備的人員實現非接觸式的體溫篩查,體溫數據會實時顯示在終端界面上。當檢測到通行人員出現高溫異常時,即使人臉核驗成功,仍無法通行,并提醒通行人員進行人工溫度檢測,既能快速篩查出體溫異常人員,又能夠保障通行效率,讓篩查更高效。
在線實時監控
人臉門禁一體機、人臉速通門識別終端以及全景相機等設備均可提供標準視頻流輸出,在線實時監控出入人員。
事后精準查詢和視頻回溯
人員信息、人臉和體溫信息做綁定,全數據可追溯,快速確認人員身份和體溫信息,支持記錄保存和導出,出入記錄全程可檢索回溯。

紅外熱像儀在公共場所如車站、地鐵站、高鐵站、機場、輪渡碼頭、學校等場所,通常選擇采用非接觸式體溫測量方式,用于對出入口行人進行快速測量,及時發現體溫異常人員,執行快速干預手段,防止病毒疫情在公共場所下出現大范圍感染人員擴散的危險。同時最大程度上保護在公共場所進行疫情保障的管理人員,防止內部人員頻繁接觸人體,出現被感染病毒的情況發生。
全自動熱成像人體測溫篩查系統包含非接觸式面陣測溫儀、控制電腦、測溫告警應用軟件以及配套支架、網絡、電源設備,全套設備一體化交付,出廠即可直接應用,無需外配產品即可快速實施。
全自動熱成像人體測溫篩查系統通過非接觸的溫度測量方式,可以快速大范圍地實現人群的體溫測量,實時篩查出發熱異常的個體,鎖定目標后,再由醫護人員即時采用體溫計進行復測,確保不遺漏發熱人員,特別適合機場、火車站、地鐵站、醫院、政府機關、學校、商場、大型工廠、寫字樓等人流量密集區的疫情防控工作。
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熱成像體溫檢測方案設計以疫情防控應用需求為導向,以計算機應用技術為手段,以智能化防控管理為目標,系統能夠滿足以下要求:
1)高精度
測溫精確是整套系統的首要原則,結合當前行業技術水平和公共場所各種場景人體測溫的實際需求,測溫精度可達±0.3℃。
2)高效率
系統設計應盡量減少對公共場所通行和社會秩序影響的原則,無需人為干預,無需與被測對象接觸,保持高效的測溫,確保高效通行,盡量減少因測溫效率低引起的人員聚集,避免出現交叉感染的情況。
3)易部署、易維護性
系統采用一體化涉及,圖形化UI設計。可自動檢測系統中任何一臺設備的運行狀態,并顯示出詳細參數,及時預警問題供工作人員決策。采用穩定易用的硬件和軟件,不需復雜的日常運維。可以快速的及時的變更部署位置。
專業知識
非接觸熱成像測溫是指通過熱像儀(非接觸式方式)初步對多個人體表面溫度進行快速檢測,可在各種場景下快速部署使用,針對人體體溫進行有效測溫。
1.?熱成像測溫原理
熱成像非接觸在線測溫原理:自然界中一切溫度高于絕對零度(-273℃)的物體,都會向外輻射與自身性質、溫度相關的紅外線,波長在0.78至1000μm之間。紅外的波段從0.78μm-1000μm,但由于大氣對紅外的吸收很強烈,只有三個波段的紅外能透過大氣。 波長在1-3μm、3-5μm、8-14μm這三個區域的紅外線,尤其是8-14μm,對大氣、煙云的穿透性比較好。紅外熱成像攝像機的波長范圍主要為8~14μm。通過鏡頭收集后被紅外探測器所獲取。輻射能量和溫度存在對應關系,通過基準源進行測溫標定,建立灰度與溫度的準確對應關系,來實現測溫功能。
2 .熱成像特點
距離上:采用被動式、遠距離非接觸式、非打擾式的測溫方法,被檢測人員無需停止、站立或做出任何動作,即可完成體溫檢測。同時,工作人員遠離被測人群,有效地避免交叉感染。
判斷上:紅外熱像儀可搜索出被檢測人員的體表溫度,并可通過內置軟件推算出體內溫度顯示,方便工作人員進行體溫排查。
排查上:屬于快速、大面積排查,紅外熱像儀使用非接觸成像測溫手段,測溫響應速度快,可在1S內排查視場內人群中一個或多個高溫個體(如使用傳統的體溫計檢測一般需要3分鐘/人次,普通點溫計、額溫計、耳溫計為單個人體檢測,一般檢測時間需要4~5秒/人次)。
報警上:紅外熱像儀可使用外部電源供電,連續進行人體溫度采樣;具有全自動溫度搜索功能,現場人員只需持續的通過視場,紅外熱像儀即可快速、方便地進行體溫排查。當視場內有高溫個體通過時,紅外熱像儀可指示高溫個體位置,并發出聲音或顏色警示。

人體檢測,深度學習算法
采用深度學習算法,能夠準確進行人、非人識別區分,通過減少因動物經過、光影變幻等環境因素影響,進一步減小誤報率。當人員進入防控區域時,攝像機通過智能檢測算法檢測到“人體”,且未戴口罩可以聯動語音報警,通知監管人員。
智能檢測,實時提醒
通過設置布防區域,當居民進入布防區域時,智能相機利用智能檢測算法檢測到“人臉”,檢測人臉到未戴口罩時可進行聲光預警,提示居民戴口罩,并在客戶端彈窗、抓圖,便于管控不聽勸阻未戴口罩的居民,強化居民疫情防控意識。
人臉記錄可查,快速追溯(配置智能NVR)
通過接入深度智能相機,后端智能NVR可存儲抓拍的未戴口罩人臉圖片和告警數據。可查看歷史抓拍記錄,確認長期不服從宣傳引導人員,加嚴處理。管理者可導出歷史記錄,有據可查,方便工作匯報。
1?應用價值

顯然,在公共場所尤其是像車站、工廠、學校等人員較多的場景,通過體溫計進行體溫測量,測試速度慢,檢測效率低,人力耗費較大,同時檢測數據無法實時反饋,無法及時作出應對措施。隨著春節后工廠開工,學校開學,全國即將迎來大規模人員流動,如何快速的對人員進行體溫篩查是十分迫切的需求。
格物優信測溫方案是通過非接觸方式檢測人體溫度,可以簡捷、安全、直觀、準確的查找、判斷人員是否存在體溫異常現象,迅速采取措施解決防止發熱人員流動。
因此,人體測溫篩查系統設計建設一套整體解決方案,能夠幫助用戶快速發現體溫異常的人員。
熱成像體溫篩查:

熱成像體溫篩查是指通過熱像儀(非接觸式方式)初步對人體表面溫度進行檢測,超過正常體溫即判斷存在發燒的可能性
產品簡介:

YS-X-384D 紅外人體體溫監控系統介紹
采用非接觸式區域性的高效溫度測量監控系統。它能夠在人流密集的公共場所進行大面積監測,快速找出并對體溫較高的人員進行標記并報警,如快速排查SARS、寨卡和埃博拉等引起的人體發熱癥狀。自動校正,無須人工干涉,內置參考黑體,徹底消除溫度漂移,可長年穩定可靠工作,不受環境溫度等因素干擾精度可達±0.4℃。同時可外置黑體測溫精度可達±0.3℃。該產品是機場口岸,檢驗檢疫,衛生防疫等部門安全防護的理想設備。可以對0~5米范圍內的多個人員進行體溫測量,對于體溫超過37.3℃的旅客可實現自動報警,以便工作人員及時采取下一步措施。

DS-CS-2007-X384D紅外人體體溫監控系統
DS-CS-2007-X384D采用384×288分辨率的非制冷焦平面探測器,可提供清晰的紅外熱像圖,以及1920×1080分辨率的可見光圖像。采用先進的智能圖像算法處理技術,精準測溫技術、實現多目標超溫同時監控并對超溫對象進行標記。可以同時監測大范圍人群的體溫,毫秒級響應、快速找出體溫較高的人群并對其進行紅色標記(支持快速多個體標記),同時馬上發出警報信號,輕松實現全天候監控。高頻率使圖像捕捉不會產生拖影和延時的效果,確保了實時監控。 可支持 24小時在線存儲,還可以通過遠程監控網絡上傳報警圖像和視頻至監控中心進行分析處理,方便管理。

YS-M-384D 紅外人體體溫模組
YS-M384D的測溫精度是0.4℃,而其他的工業用紅外熱像精度一般是2℃。這代表如果用工業紅外熱像儀測量一個體溫為38℃的發燒病人,有可能測量結果是36℃,這對于緊急醫療檢測來說是一個致命錯誤。YS-M384D可實現精準的單點&多目標高溫自動標記報警,可設置多個隔離區域可有效防止錯誤報警和其他干擾。可設置區域報警范圍,對溫度較高的人進行報警和記錄,而不會對其他的高溫物體進行報警。YS-M384D軟件系統功能強大,人機界面友好,支持多臺同時顯示,簡單易用。操作員只需要接受短時間培訓之后,就可以非常嫻熟的操作整個機器。同時軟件終身免費升級和維護。
]]>武漢格物優信科技有限公司是一家致力于研發和推廣紅外熱像測溫技術及其產品化應用的高新技術企業。公司專注于紅外熱像儀及相關系統產品研發、生產和銷售,擁有多項自主知識產權。
公司擁有一支由高學歷、高素質人才組成的創業團隊。作為國內從事紅外熱成像技術的團隊,見證了紅外熱成像技術快速發展,積累了豐富的紅外熱成像技術應用經驗,形成了科學的管理體系。團隊成員年輕而充滿朝氣,具有創新意識并勇于迎接挑戰。

武漢格物優信科技有限公司
可見光高清攝像頭與紅外熱像鏡頭可以放置在同一個防護罩內,即一個攝像機、雙光攝像頭來進行系統組網。

紅外熱像儀人臉識別系統架構圖
格物優信人體測溫成像熱像儀采用先進的紅外成像技術,能夠偵測到人體的紅外輻射或熱量,基于檢測的溫差成像并測溫,采用先進的算法,使得測量的人體溫度準確度為±0.4℃;同時具備畫面清晰的特點。

使用格物優信紅外熱像儀拍攝的人體熱像圖
| 型號 | X640A | X384D |
| 紅外分辨率 | 640×480 | 384×288 |
| 像素尺寸 | 17um | |
| 幀頻 | 50Hz | |
| NETD | ≤50mK@25℃ | |
| 工作波段 | 8~14um | |
| 視場角 | 依據具體選用鏡頭而定 | |
| 角分辨率 | ||
| 測溫范圍 | 20~50℃ | |
| 測溫精度 | ±0.4℃ | |
| 圖像 | |
| 成像距離 | 約20倍焦距至無窮遠 |
| 測溫模板 | 支持全局高低溫追蹤,支持點、線、矩形、橢圓測溫模板,支持模板內高低溫追蹤 |
| 圖像增強 | 自適應拉伸、手動增強、電子倍焦 |
| 調色板 | 白熱、黑熱、鐵紅、紅飽和等多種調色板 |
| 調焦方式 | 電動/手動,電動鏡頭支持自動對焦 |
| 數據 | |
| 單幀溫度 | 帶溫度信息的PNG或BMP圖片格式 |
| 溫度流 | 全輻射溫度信息存儲,可離線修正溫度 |
| 視頻 | H.264標準視頻格式,兼容通用視頻播放軟件 |
| 電氣接口 | |
| 電源 | DC9~15V,典型功耗2.5W@25℃ |
| 模擬視頻 | NTSC/PAL |
| 以太網 | 100/1000Base,支持TCP、UDP、IP、DHCP、RTSP、ONVIF等協議,
內置Web Server,兼容主流NVR產品,提供SDK開發包 |
| 串口 | RS485,支持Pelco云臺控制協議 |
| 電動鏡頭 | 支持12V電動鏡頭 |
| GPIO | 1路磁隔離輸入,1路繼電器輸出 |
| 環境參數 | |
| 工作溫度 | -20~+60℃ |
| 儲存溫度 | -40oC~+85℃ |
| 濕度 | 非冷凝10%~95% |
| 外殼防護 | IP54 |
| 抗沖擊性 | 25G |
| 抗振動性 | 2G |
| 機械參數 | |
| 重量 | 240g(不含鏡頭) |
| 尺寸 | 59(L)*58(W)*67(H)mm (不含鏡頭) |
| 安裝 | 1個1/4 UNC-20、4個M3螺紋安裝孔 |
紅外熱像儀體溫測量以及在線人臉識別系統對于機場,碼頭等人員密集且流動較大的地方的安防、疫情控制等都起到了非常大的作用。其具體的使用案例如下:

上海虹橋機場拍攝的紅外熱像圖

安檢實景圖

格物優信紅外熱像儀拍攝的人群檢疫熱像圖
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